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选用边沿测算的6个原因

2020-11-10分享 "> 对不起,没有下一图集了!">

每个状况全是唯一无二的。但是,能够明确的是,云计算技术和边沿测算中间的均衡将会会促进将来的物联网网构架。

为何企业应当把边沿测算做为一种发展战略?Edge为信息内容管理体系构造引进了自身的繁杂性方式,但同时,它有利于于为今日的测算自然环境产生更大的速率和安全性性。

它是德勤(Deloitte)得话,要报告例举了将解决和数据信息迁移到edge的一些益处。汇报的创作者肯卡罗尔(KenCarroll)和马赫什钱德拉穆利(MaheshChandramouli)表明,高达55%的物联网网数据信息将会迅速便可以在数据信息源周边解决,不管是在机器设备上還是根据边沿测算。

Carroll和Chandramouli强调,伴随着公司向边沿测算方位发展趋势,有很多优点能够完成。她们强调,从边沿布署中能看到最少六个益处:

1)延迟时间:这将会是最让人瞩目的测试用例。Carroll和Chandramouli强调:“在数据信息转化成与管理决策或行動中间维持尽量小的延迟时间针对维持机构的灵巧性相当关键。”“因为数据信息转化成后(一般在几毫秒内)便可能越来越没什么使用价值,因而一般觉得机构将数据信息变换为洞悉力随后转换为行動的速率相当关键。在一个仅有云的全球中,数据信息最后会传送数百公里乃至千余公里,因而在延迟时间针对处理计划方案相当关键的地区,边沿测算将会变成重要。

2)网络带宽的能用性和应用:尽管近年来来网络带宽已大大的提升,但这仍不可以紧跟如今根据互联网出现的大量数据信息。“使解决全过程更贴近数据信息源能够协助平衡方程式-当地解决(包含缩小,过虑和优先选择级区划)能够协助合理地利人和用能用网络带宽。”

3)防止联接终断:很多IoT机器设备和系统软件具备当地解决和储存作用,因而不用更普遍的联接。另外,并不是每一个人都可以以浏览平稳的互联网联接,而且例如飓风这类的恶性事件将会会毁坏联接。德勤的创作者表明:“在互联网联接难题产生时,在边沿出示作用有利于于保证运用程序不容易终断。”

4)安全性性和私秘性:随后,在分散化的部位派发数据信息,及其在当地维护保养数据信息而并不是根据互联网推送数据信息,它是原有的安全性性。“应用一种辐射源状的云/边沿构架方式能够协助将机器设备商业秘密当地化或区划为好几个连接点,而并不是将全部商业秘密储存在一个地区,进而有利于于提升安全性性。”

5)数据信息标准化和过虑:很多物联网网机器设备和系统软件转化成很多数据信息流,这在传送互联网和集中化式系统软件时给互联网和中间系统软件产生了极大的压力。能够对当地机器设备开展程序编写,以过虑掉有关数据信息以传送到互联网。另外,很多机器设备还具备自身的数据信息协议书,这将会难以从集中化部位开展管理方法。边沿的数据信息规范化或同质性化一般与过虑和别的数据信息缩小作用紧密结合,因而也是有助于更合理地利人和用能用网络带宽。

6)更简易、更划算的机器设备:在集中化部位耗光测算周期时间一般很价格昂贵。Carroll和Chandramouli强调:“网关ip和边沿网络服务器完成了更简易、更划算的机器设备,由于数据信息储存和解决被传送到网关ip或边沿网络服务器,而并不是置入到传感技术器或机器设备中。”

沒有恰当的方式来完成edge和集中化式测算的混和,德勤的共同编撰的者都没有小看edge机器设备互联网维护保养的成本费和繁杂性。她们强调:“边沿解决是高宽比分散化的,一般包含漫长或无法浏览的部位,包含办公室室、加工厂、校园内、管路,及其各种各样远程控制当场站点中的传感技术器/实行器和网关ip。”“全部这种边沿连接点都具备固定件、实际操作系统软件、某类方式的虚似化和器皿及其已安裝的手机软件,在其中一些由生产制造商出示,而一些由处理计划方案出示商出示。”

虽然这般,在延迟时间、可伸缩式性和提升信息内容浏览层面的益处将会会超出维护保养边沿系统软件的繁杂性。Carroll和Chandramouli说:“物联网网处理计划方案应当尽量简易,而并不是更简易。”反过来,它应当只繁杂到它必须的水平,而并不是更繁杂。这种看起来简易,但却相当关键的关键点,会对处理计划方案的取得成功造成危害。每个状况全是与众不同的。但是,能够明确的是,云计算技术和边沿测算中间的均衡极可能会组成将来的物联网网构架。”

创作者:Cassie编译程序  来源于:百家网

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